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B2B-SAAS · MID-MARKET

B2B-SaaS: Cost-per-Lead in 6 Monaten um 62 % gesenkt

Mid-Market-SaaS aus dem DACH-Raum: stark steigende Lead-Kosten in Google Ads, organischer Traffic seit 18 Monaten stagnierend. Innerhalb von 6 Monaten Cost-per-Lead halbiert und Demo-Buchungen verdreifacht – durch sauberes Tracking, technisches SEO und konsequente Conversion-Optimierung.

6 Monate 4 KPIs belegt
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−62 %
Cost per Lead
+180 %
Organischer Traffic
×2,8
SQLs / Monat
+420 k
€ Pipeline / Quartal

Zeitraum: 6 Monate · Werte sind verifiziert; Reports auf Anfrage einsehbar.

Wie wir vorgegangen sind

Ausgangslage. Vorgehen. Ergebnis.

Ausgangslage

Cost-per-Lead in Google Ads quartalsweise gestiegen (zuletzt 412 €). Organischer Traffic 18 Monate stagnierend. Vertrieb: zu viele unqualifizierte Demos, kaum Pipeline-Sicht.

Vorgehen

Tracking-Setup neu gebaut (GA4, server-side, HubSpot-Sync). Keyword- & Themen-Cluster für Long-Tail-Suchanfragen. Technisches SEO: CWV, Indexierung, interne Linkstruktur. A/B-Tests auf Demo-Landingpages (Headline, Form-Länge, Social Proof). PMax-Kampagnen entfernt, granulare Search-Kampagnen mit klaren Conversion-Zielen.

Ergebnis

Cost-per-Lead von 412 € auf 156 € (−62 %). Organischer Traffic +180 %. 2,8× mehr Sales-Qualified-Leads bei stabilem Mediabudget. +420 k € qualifizierte Pipeline pro Quartal aus Inbound.
Timeline

Wann ist was passiert?

  1. 01

    Woche 1–2

    Audit, KPI-Definition, Tracking-Setup (GA4 + server-side + CRM-Sync)

  2. 02

    Woche 3–6

    Keyword-Cluster, Themen-Hubs, technisches SEO behoben (CWV, Indexierung)

  3. 03

    Woche 7–14

    A/B-Tests Landingpages, Ads-Restrukturierung, Conversion-Tuning

  4. 04

    Monat 4–6

    Skalierung der gewinnenden Cluster, Reporting-Automation für Vertrieb & GF

Eingesetzte Tools & Methoden

Womit haben wir gearbeitet?

SEO

  • Ahrefs
  • Sistrix
  • Screaming Frog
  • Search Console

Tracking

  • GA4
  • server-side GTM
  • HubSpot
  • Looker Studio

Conversion

  • Hotjar
  • GA4-Experimente
  • Convert

Ads

  • Google Ads (Search + Demand Gen)
  • LinkedIn Ads (Retargeting)

Zum ersten Mal sehen wir, welche Kampagne welche Demos und welchen Umsatz bringt – und können auf einen Blick entscheiden, was bleibt und was abgeschaltet wird.

— Head of Marketing, B2B-SaaS · DACH

Worum es ging

Ein etablierter SaaS-Anbieter (Mid-Market, DACH) generierte Leads klassisch über Google Ads – und sah dort die Cost-per-Lead Quartal um Quartal steigen. Gleichzeitig stagnierte der organische Traffic seit anderthalb Jahren, und das Vertriebsteam beklagte zu viele unqualifizierte Demo-Anfragen.

Was wir geliefert haben

Wir haben in den ersten zwei Wochen ein sauberes Tracking-Setup aufgebaut (GA4 + serverseitig + CRM-Sync), so dass wir nicht mehr über Klicks, sondern über Pipeline-Werte pro Kanal entscheiden konnten. Auf Basis dieser Daten haben wir ein striktes Keyword-Cluster aufgebaut, technische SEO-Hürden behoben (Core Web Vitals, interne Verlinkung, Indexierung) und die Demo-Landingpages konsequent A/B-getestet – Headline, Social Proof, Formularlänge, Vertrauenssignale.

Warum es funktioniert hat

Weil wir nicht in Reichweite gemessen haben, sondern in Lead-Qualität. Jede Maßnahme hatte einen klar definierten KPI-Zielwert, und Maßnahmen ohne Wirkung wurden ohne Diskussion abgeschaltet.

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